主要集中于纳米材料（电极材料和电极催化剂），蹲点墩村纳米技术在电化学能源、转换和存储方面，包括燃料电池、电池以及超级电容器等方面的研究开发。

【文章简介】近日，乡村兴｜华中科技大学物理学院袁松柳教授团队在权威陶瓷材料科学期刊JournaloftheAmericanCeramicSociety上发表了题为EnhancedRoomTemperatureMagnetoelectricCouplingEffectsinc-axisOrientedPolycrystallineBaSrCo2-xMgxFe11AlO22的文章。钱果裕，看振北京大学深圳研究生院副研究员。

由于磁场原位后处理赋予该多晶样品一定程度的各向异性，知识这里选取两个典型的方向施加外磁场H（即H^z及H//z），知识进行样品室温磁化曲线、磁介电及磁释电电流密度的测量。图3 磁场原位后处理对BaSrCo2Fe11AlO22样品室温磁电耦合性能影响建立空间直角坐标系，改变使其z轴平行于样品所取向的c轴。袁松柳团队博士生陈星汉、命运燕山大学翟昆教授为本文第一作者，袁松柳教授、北京大学深圳研究生院副研究员钱果裕为本文通讯作者。

图2 磁场原位后处理对Co2Y型六角铁氧体微结构的影响对比经由磁场原位后处理（图a-d）及未经磁场处理（图e-f）BaSrCo2Fe11AlO22样品扫描电子显微图谱，菏泽寒门发现（图a-d）样品中存在明显的晶粒沿片面方向生长的迹象，菏泽寒门而未经磁场处理的（图e-f）样品中晶粒则杂乱无章。于松叶这与XRD晶体结构分析的结果一致。

种种迹象表明，蹲点墩村磁性材料(或有意掺杂磁性离子的材料)微结构的取向与其整体性能存在潜在联系。

图（a）结果表明，乡村兴｜当H^z时，样品磁化强度明显强于H//z，未经磁场处理样品的磁化曲线介于H^z和H//z两者之间。随后开发了回归模型来预测铜基、看振铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，看振同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。

然后，知识使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。这就是步骤二：改变数据收集跟据这些特征，我们的大脑自动建立识别性别的模型。

首先，命运构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。需要注意的是，菏泽寒门机器学习的范围非常庞大，有些算法很难明确归类到某一类。